Pour la septième édition de son Concours Bloc-notes Éco, la Banque de France propose aux étudiants en France d’écrire un billet sur le thème « La monnaie à l'ère du numérique et des crypto-actifs: quels défis et opportunités pour les banques centrales? ». Les deux billets gagnants seront sélectionnés sur les critères suivants : rigueur et pertinence du raisonnement économique, qualité d’écriture, clarté et logique de la présentation, pédagogie et originalité des billets. Les deux meilleurs billets seront publiés sur le site de la Banque de France et seront dotés d’une récompense de 3 000 euros pour le billet lauréat et de 1500 euros pour le deuxième prix. Date de clôture : 20 juillet 2025

Possible reward :

• 1er prix : 3 000 € + publication en ligne + certification B2Ideas ; 2ème prix : 1500 € + publication en ligne + certification B2Ideas

• 3000 €

Cf pièce jointe. Le descriptif du stage est disponible sur le lien suivant : https://www.recrutement.banque-france.fr/detail-offre/analyste-quantitatif-infrastructures-de-marches-financier-h-f-2591354/. Il est nécessaire de postuler sur le site de la Banque de France avant de répondre au challenge.

Possible reward :

• Entretien pour un stage rémunéré de 3 à 6 mois à la Banque de France

La Banque de France organise un hackathon portant sur des travaux de veille, notamment dans le domaine réglementaire et juridique. Pour ce faire, des équipes mêlant des profils d'informaticiens et de juristes ayant une appétence pour le numérique seront constituées. Les juristes accompagneront et orienteront les étudiants en informatique en interagissant avec des spécialistes métiers de la Banque de France. Le hackathon se tiendra sur 4 jours du 10 au 13 juin dans les locaux du lab' au 115 rue Réaumur 75002 Paris. Pour ce challenge, il est demandé aux candidats de poster leur CV et une page recto au maximum (word ou pdf) exposant les compétences et les expériences similaires (autres hackathons, mémoires, projets de fin d'études...). Les candidats devront avoir plus de 18 ans, sans casier judiciaire, être étudiants de niveau M1 ou M2 ou équivalent dans des formations juridiques en lien avec le numérique. La réception des candidatures via le présent challenge permettra aux organisateurs une pré-sélection des candidats avant de les rediriger vers une autre plateforme qui sera utilisée pour le hackathon et l'inscription finale.

Possible reward :

• Pré-sélection pour la participation au hackathon

Ce challenge est une simulation à échelle réduite des tâches à effectuer dans le cadre du projet « ÉconomIA : Éthique, Intelligence Artificielle et Gouvernance Algorithmique ». Langue de travail: Français et/ou Anglais. Lieu du Stage: À distance ou en présentiel au Centre de Recherche en Économie de Grenoble. Gratification: Selon la legislation en vigueur. \\ À propos du projet Le projet ÉconomIA : Éthique, Intelligence Artificielle et Gouvernance Algorithmique est l'une des initiatives sélectionnées dans l'appel à projets 2025 de l'Alliance Campus Rhodanien (ACR). Nous explorons les défis éthiques de l'IA à travers une approche multidisciplinaire qui intègre les sciences politiques, la théologie, la sociologie et l'économie. Cette initiative est une collaboration entre l'Université Grenoble Alpes, l'Université de Genève et Sciences Po Lyon. Le projet est structuré autour de deux axes principaux : 1. Marché des données et communs – Explorer la gouvernance des algorithmes et le rôle des données en tant que bien commun dans les écosystèmes numériques façonnés par les entreprises technologiques, telles que GAFAM et BATX. 2. Éthique de l'IA et gouvernance algorithmique – Examiner comment les communiqués de presse, les médias sociaux et les discours politiques influencent la construction des normes éthiques de l'IA à travers l'analyse des narratifs dominants et des stratégies de renforcement de la confiance autour de la transparence, de la régulation et de la souveraineté numérique. \\ Compétences attendues (3) 1. Web scraping : Collecte de données textuelles depuis des sources variées (sites d’actualités, X, rapports ou communiqués). 2. Embeddings LLM : Utilisation de modèles de langage pour la classification et l’analyse de sentiments. 3. Analyse et granularité : Structuration des données en sous-catégories et extraction des sentiments. \\ Tâches du mini-test (3) 1. Collecte de données (Web scraping) o Récupérez un échantillon de 50 textes. o Sources : - 20 articles de sites d’actualités (ex. Le Monde, The Guardian). - 20 posts institutionnels ou des personnes influentes sur X (ex. comptes comme @Elysee, @elonmusk). - 10 rapports ou communiqués (ex. site d’une entreprise tech , d’un gouvernement ou une institution internationale – FMI, ONU, Banque Mondiale). ** Bonus : Discours politiques et blogs. o Stockez les textes dans une base de données avec métadonnées. o Nettoyez les textes avant traitement avec les embeddings. Supprimez les balises HTML, URL et normalisez la ponctuation/espace. Conservez les émojis (convertis en texte) et évitez de supprimer les stop words ou de lemmatiser. Justifiez vos choix dans le rapport. 2. Classification avec embeddings o Utilisez un modèle d’embeddings (LLM de votre choix) pour classer les textes dans les trois catégories : - Perceptions éthiques de l’IA - Confiance dans l’IA - Impact économique de l’IA - ** Bonus : Proposition d’une catégorie ou plus o Proposez et appliquez 3 sous-catégories (minimum) pour chaque catégorie. o Entraînez un modèle simple sur les embeddings pour la classification, ou utilisez une approche non supervisée (ex. clustering). 3. Analyse de sentiments o Appliquez une analyse de sentiments aux embeddings. o Fournissez un score de sentiment (positif, négatif, neutre) pour chaque texte et sous- catégorie. 4. **Bonus: Validation + Data Visualisation** o Croisez les résultats avec les métadonnées : - Comparez les sentiments entre sources (ex. médias vs X). - Analysez une évolution temporelle simple o Proposez une visualisation appropriée pour présenter la validation. \\ Rendu attendu (3) 1. Rapport de 2 pages (Word/PDF ou Markdown) : o Description de la méthodologie (outils utilisés, étapes). o Résultats : Les textes classés, scores de sentiments, observations sur les métadonnées. o Conclusion : Pertinence des résultats pour "ÉconomIA". 2. Code Python commenté : Fichier(s) commenté(s) incluant scraping, classification, analyse et visualisation (si applicable). 3. Base de données : Fichier CSV. Lien pour l'offre: https://www.linkedin.com/posts/marcos-centurion-vicencio_internship-opportunity-offre-de-stage-activity-7308544729657294848-4zcf?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAAce_oIBlfu4BjePTqOOsriJ9zOF1R4pSgA

Possible reward :

• Entretien pour un stage rémunéré de 5-6 mois (flexible).

Première partie du challenge : À partir de la série mensuelle des dépôts de dossiers de surendettement publiée sur le site de la Banque de France (https://webstat.banque-france.fr/fr/catalogue/ifi/IFI.M.FR.SUREN.DEPOT), vous effectuerez une prévision à un an (31/12/2025) du nombre de dépôts de dossiers de surendettement. Dans un fichier Excel, vous donnerez les étapes et les résultats obtenus : - Des tests effectués sur la série afin de choisir des modèles de prévision à tester - Des résultats obtenus de la modélisation (minimum 2 modèles, maximum 4 modèles) Vous expliquerez enfin quelle méthode vous a permis de formuler une prévision (objectivation du modèle retenu, programme et résultats de la prévision). La capacité à donner des résultats précis, pertinents mais de façon concise sera évaluée. Deuxième partie du challenge : En vous référent à l’Enquête typologique sur le surendettement des ménages en 2024, quels seraient d’après vous les données et critères mobilisables pour déterminer une probabilité de dépôts de dossiers de surendettement ? (Réponse de 20 lignes attendue)

Possible reward :

• Un entretien pour un stage rémunéré de 6 mois à la Banque de France (dates flexibles avec démarrage au premier semestre 2025).

C.f. pièces jointes

Possible reward :

• Un entretien pour un stage de fin d’études rémunéré de 4 à 6 mois à la Banque de France (dates flexibles avec démarrage au 1er semestre 2025). Ce stage pourrait déboucher sur un CDI.