Descriptif : La Direction Générale des Statistiques, des Etudes et de l’International vise à renforcer l’excellence, l’influence, la réactivité et la visibilité des statistiques et des études produites par la Banque en développant les synergies entre les statistiques et les analyses produites, notamment dans le domaine de la conjoncture, de la compétitivité extérieure et des interactions entre sphères réelle et financière. Au sein de la Direction des Études Monétaires et Financières (DEMFI), vous serez intégré au Service de Recherche en Économie Financière (RECFIN) qui participe à l'expertise de la Banque de France en économie financière : en contribuant à l'analyse de la politique monétaire de la zone euro (évaluation des effets des mesures non conventionnelles, transmission de la politique monétaire par les marchés et les intermédiaires financiers, interactions sphères réelle et financière), et en représentant la Banque de France dans les groupes de travail sur ces thèmes dans l'Eurosystème et dans des conférences internationales. Le stagiaire occupera des fonctions d’assistant de recherche, dans le cadre desquelles il constituera une base de donnée permettant d’étudier la transmission de la politique monétaire par les banques. Il sera également impliqué dans l’analyse économique et statistique de ces données, en lien avec le management de RECFIN et de la DEMFI. Challenge : 1/ Préparer une revue de littérature des principaux articles académiques sur la transmission de la politique monétaire, incluant les articles étudiant la période actuelle 2/ Exploiter les bases de données publiques (DBNomics, BCE, Banque de France…) pour construire un panel couvrant plusieurs pays de la zone Euro, en fréquence mensuelle ou trimestrielle. Les informations suivantes devront figurer : pays, date, taux d’intérêt des nouveaux crédits aux ménages ou aux SNF, volume de nouveaux crédits aux ménages ou aux SNF, indicateur d’activité (PIB…) et du niveau des prix (IPCH…). 3/ Suggérer d’autres indicateurs qui pourraient être utilisés pour affiner l’analyse. 4/ Effectuer une analyse économétrique synthétique pour apprécier la transmission de la politique monétaire à l’activité. 5/ Communiquer la base de donnée (format standard Excel, R, Stata…) et rédiger une note de synthèse expliquant la démarche et les principaux résultats. Profil : - Formation recherchée : M1 ou M2 en économie/finance quantitative. Possibilité de prolongation éventuelle par une thèse en SIFRE - Compétences : programmation dans au moins un des langages usuels (R, Stata, Python), data management, notions d’économie bancaire. - Qualités : autonomie dans le cadre des orientations reçues, capacité à apprendre rapidement, organisé, aisance dans les relations avec l’équipe, intérêt pour l’actualité économique et financière.

Possible reward :

• Stage rémunéré à la Banque de France pouvant aller jusqu'à 6 mois (dates flexibles). Possibilité de prolongation éventuelle par une thèse en SIFRE.

DB-NOMICS est un projet d’envergure mettant à disposition une base de données construite comme agrégation d’un certain nombre de bases de données économiques disponibles dans le monde. Son site est accessible sur le lien : https://db.nomics.world L’objectif est de communiquer autour de cette base afin qu’elle soit davantage utilisée par les économistes ou étudiants en économie en France et à l’étranger. Le challenge consiste à réaliser une vidéo de 2 minutes environ, en anglais, expliquant ce qu’est DB-NOMICS, comment l’utiliser et pourquoi il peut être intéressant de l’utiliser. Il est également demandé de rédiger un document d’une ou deux pages (word ou pdf) détaillant à qui cette vidéo pourrait être envoyée (économistes professionnels, enseignants, chercheurs, étudiants…) et comment on pourrait constituer une liste de personnes à contacter aussi complète que possible (y compris par des méthodes de type web-scraping, en respectant les contraintes légales). Chaque participant devra donc poster le lien vers la vidéo et le document word ou pdf. La récompense du challenge est un entretien pour un stage pouvant aller jusqu’à 6 mois au CEPREMAP (CENTRE POUR LA RECHERCHE ÉCONOMIQUE ET SES APPLICATIONS, Cf. le site Internet : https://www.cepremap.fr/ ) qui aura lieu en 2024. La durée est négociable ainsi que la période précise. Le stage pourra se faire en présentiel avec des jours de télétravail. Il pourra être soit en stage de fin d’études soit en année de césure. Il mélangera plusieurs dimensions : communication, économie et statistiques, prise de contacts avec des institutions en France et à l’étranger…

Possible reward :

• Entretien pour un stage rémunéré pouvant aller jusqu’à 6 mois au CEPREMAP + recommandation pour les meilleurs candidats

Le contenu du challenge se trouve dans la pièce jointe, il est demandé en outre au candidat de proposer des indicateurs supplémentaires qui lui semblent pertinents pour l'analyse de cette entité. Il est attendu de repartir du document en pièce jointe à compléter pour arriver à un document de 4 pages maximum.

Possible reward :

• un entretien pour un stage rémunéré de 6 mois à partir de septembre 2023 (date de début flexible)

1/ À partir du fichier de données fourni (table challenges.xlsx), vous avez pour objectif de coder un programme PYTHON qui permettra de : - Calculer les encours par date et par client - Stocker le résultat des calculs sous la forme d’un fichier Excel - Mettre à notre disposition le code python utilisé Voici pour vous aider la règle de calcul des encours : Encours= somme des opérations non arrivées à maturité pour toutes les dates calendaires comprises entre la date la plus ancienne et la date la plus récente du champ « trade_date ». 2/ Dans le fichier function_to_comment.txt, nous vous demandons d’expliciter le programme PYTHON en commentant chacune des lignes de code.

Possible reward :

• Un entretien pour un stage rémunéré de 4 à 6 mois à partir du mois de septembre 2023

Dans votre entreprise, vous êtes responsable de la gestion d’une application consolidant les informations relatives aux entités légales bancaires, assurantielles et autres entreprises capitalistiques. Il s’agit de données de référence pour l'organisation ; celles-ci sont fournies à de nombreux utilisateurs et/ou applications internes comme externes. Vous devez par conséquent résoudre les redondances, les inexactitudes et plus largement les problématiques de qualité sur ces données. Vous êtes à la tête d’une équipe de 2 analystes en liaison étroite avec une équipe informatique (ayant développé l’application de gestion des données de référence). Vous vous retrouver confrontés aux problèmes décrits ci-après. Quelles sont vos actions à court, moyen et long terme que vous engagez ? - Difficulté 1 : Vous constatez que certaines entités (entrepreneurs individuels et personnes physiques) sont référencées à tort dans votre référentiel. Ce type de données ne le devrait jamais car sensible en regard du RGPD ; - Difficulté 2 : Votre société mère signale des anomalies sur les dates de validité de certains éléments permettant d’identifier ces entités (ex. identifiant SIREN et/ou LEI) que vous leur transmettez périodiquement ; - Difficulté 3 : Dans le cadre de vos procédures d’ingestion de données provenant de vos partenaires, votre système intègre quotidiennement de nombreux fichiers aux formats variés. Certains peuvent être très volumineux. Ce matin, certaines données sensibles sont manquantes. Après recherche, vous découvrez que l’un des flux d’ingestion se termine en erreur, probablement dû à la taille excessive du fichier à ingérer. - D'une manière plus globale, quelles bonnes pratiques recommanderiez-vous pour sécuriser et renforcer la maintenabilité de votre système informatique. N'hésitez pas à détailler tous les champs d'application que vous trouverez opportun. Vos propositions devront être consignés sous la forme d'un document (Word ou PDF) décrivant vos actions (1 page minimum par difficulté traitée).

Possible reward :

• Les gagnants du challenge pourront s’ils le souhaitent initier un processus de recrutement pour un poste en CDI de chef de projets en charge de la construction du nouveau référentiel de données au sein de la Direction Générale des Statistiques, des Etudes et de l’International.

A partir de la table sas SDDG_challenge_Mai2023 (cf pièce jointe), il faudra produire un programme SAS, qui permet d’obtenir : - Pour chaque Société (Name), la somme cumulée sur 12 mois glissants par période, code et sens ainsi qu’un -Solde cumulé glissant (Soldes = Recettes cumulées - Dépenses Cumulées) Un exemple de l’attendu ( cf. fichier excel Exemple_Attendu) est fourni pour l’une des sociétés SOC_1 de la base de données. Attendu : Le projet final à transmettre doit contenir : *L'intégralité du code informatique SAS commenté et bien détaillé , *La base de données finale SAS , *Une note descriptive de votre démarche et des différents nettoyages réalisés sur la base de données ainsi que les difficultés rencontrées ( Word PDF ~ 1 Page) Bon challenge !

Possible reward :

• Un entretien pour un stage rémunéré de 3/4 ou 6 mois à la Banque de France selon la disponibilité du candidat qui sera retenu.